R²-Korrelation

Das R²-Korrelationswerkzeug misst, wie gut die Daten eines Sensorbee-Sensors einem Referenzdatensatz folgen. Es verwendet das Bestimmtheitsmaß (R²) – den Anteil der Varianz der abhängigen Variablen, den das Modell erklärt – und den Pearson-Korrelationskoeffizienten (r) für Richtung und Stärke.

Nutzen Sie es, um eine Kalibrierung zu validieren, zu entscheiden, ob der Sensor für Compliance-Berichte geeignet ist, oder Einsatzorte mit einer Referenzstation zu vergleichen.

Den anschließenden Kalibrierschritt finden Sie unter Kalibrieren.

Korrelation durchführen

1. Sensor wählen

Wählen Sie den Sensor am Gerät, dessen Daten Sie bewerten möchten.

2. Intervall / Auflösung festlegen

Wählen Sie die zeitliche Auflösung – Minute, Stunde, Tag usw. – passend zu den verglichenen Daten.

3. Aktion Correlate wählen

Mit Correlate starten Sie die R²-Berechnung zwischen den Sensorwerten und Ihren Referenzdaten.

4. Referenzdaten wählen

Wählen Sie den Referenzdatensatz für den Vergleich. Das können Daten eines anderen Sensors, eines anderen Geräts oder ein bekannter Standard bzw. Vergleichswert sein.

5. Installation wählen

Wählen Sie die Installation, zu der der Sensor gehört – damit beziehen Sie die Korrelation auf diesen Standort, dieses Projekt oder diese Gruppe.

Ergebnis lesen

Das Ergebnisdiagramm zeigt drei Dinge:

R²-Wert

Stärke und Richtung des Zusammenhangs nach dem Pearson-Korrelationskoeffizienten:

Lineare Gleichung

Lineare Regression der Form Y = BX + A:

• ·B (die Steigung) = r × (Sy / Sx), wobei Sy und Sx die Standardabweichungen von y und x sind.
• ·A (der Achsenabschnitt) = Mittelwert(y) − (B × Mittelwert(x)).

Statistische Signifikanz

Berechnet auf dem Signifikanzniveau 0,001:

• ·p < 0,001 – der Zusammenhang ist statistisch signifikant.
• ·p > 0,001 – der Zusammenhang ist nicht statistisch signifikant.

Weiter: Span-Kalibrierung

Um auf Basis dieser Korrelation eine Span-Kalibrierung anzuwenden, fahren Sie fort mit Kalibrieren.